REVIEW ALGORITMA CROWD DETECTION DAN FACE RECOGNITION

Authors

  • Gede Humaswara Prathama Universitas Pendidikan Nasional Denpasar

Keywords:

crowd detection, face recognition, quick response security

Abstract

Saat ini marak terjadi tindakan kriminal di kota-kota, tindakan kriminal tidak hanya terjadi di daerah sepi namun juga di keramaian. Pihak keamanan tentu sudah disiapkan untuk menjaga keamanan dan kenyamanan di sudut-sudut kota. Pihak keamanan terus meningkatkan quick response terhadap tindakan kriminal di daerahnya. Namun hal tersebut belum cukup untuk menjaga kenyamanan terutama pada keramaian jika tidak dibantu dengan teknologi yang ada saat ini. Crowd detection dan face recognition merupakan teknologi yang sudah banyak digunakan dalam berbagai keperluan pada saat ini. Crowd detection merupakan teknologi untuk mendeteksi gerakan manusia dari sebuah kamera. Sedangkan Face recognition adalah teknologi untuk mendeteksi wajah manusia dari sebuah kamera. Dalam beberapa tahun terakhir, algoritma untuk crowd detection telah mendapatkan minat yang kuat, sehingga berbagai penelitian tentang crowd detection sudah banyak dilakukan dengan berbagai metode. Begitu juga dengan face recognition, telah banyak dilakukan penelitiannya dengan berbagai metode dan algoritma. Pihak keamanan dalam menjaga keamanan dan kenyamanan dapat memanfaatkan kedua teknologi ini sebagai sarana pendukung untuk meningkatkan quick response dari pihak keamanan.

References

Parthipan Siva, Action Detection in Crowd, BMVC 2010 doi:10.5244/C.24.9.

Ting Shan, Reliable Face Recognition for Intelligent CCTV, National ICT Australia.

Bo Chunjuan, Zang Junxing, Liu Changhong and Sun Yanhui, Gender Classification Based on Relaxed Pixel-Pattern-Based Texture Feature, ISSN 2013, 1812-5638

Vincent AndrewAkpan, Face Image Processing, Analysis and Recognition Algorithms for Enhanced Optimal Face Recognition System Design:A Comparative Study, 2nd, vol. 2, ISSN, 2006 – 1781, 2009, pp. 21-40.

Zhuoxuan Jiang, Yaping Lin and Stan Z. Li, Accelerating Face Recognition for Large Data Applications in Visual Internet Things, ISSN 1812-5638, 2013.

Ernesto L. Andrade, Scott Blunsden and Robert B. Fisher, Modelling Crowd Scenes for Event Detection, IPAB, School of Informatics, University of Edinburgh, Unpublished.

Loris Nanni, Sheryl Brahnam, Stefano Ghidoni and Emanuele Menegatti, Automated Crowd Detection in Stadium Arenas, DIE University of Padua, Unpublished.

Downloads

Published

2020-01-24

Issue

Section

Articles