Pelatihan Rancang Modul Ajar Berdiferensiasi Dengan Artificial Intelligence Untuk Guru Di Tasikmalaya
DOI:
https://doi.org/10.38043/parta.v5i2.5609Keywords:
Artificial Intelligence, Guru SD, Modul Ajar BerdiferensiasiAbstract
Penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan dasar menawarkan peluang besar bagi guru untuk merancang modul ajar yang lebih efektif dan sesuai kebutuhan siswa. Namun, di Kecamatan Cihideung, Kota Tasikmalaya, banyak guru masih menghadapi kendala dalam penerapan teknologi ini. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan memberikan pelatihan kepada guru SD setempat untuk menyusun modul ajar berbasis AI, dengan target peningkatan kemampuan sebesar 75% dalam keterampilan mendesain modul ajar berdiferensiasi sesuai kebutuhan siswa. Metodologi pelatihan meliputi perencanaan berbasis kebutuhan (needs assessment), pelaksanaan interaktif dengan simulasi langsung, dan evaluasi menggunakan metode kuantitatif dan kualitatif. Data dikumpulkan melalui pre-test dan post-test, serta wawancara mendalam. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan rata-rata skor pemahaman guru dari 40% menjadi 85%, dengan tingkat penerapan teknologi dalam modul ajar meningkat hingga 70% setelah pelatihan.
Downloads
References
Anderson, L. W., & Garet, M. S. (2022). Understanding the impact of professional development on teachers' knowledge and practice. Educational Evaluation and Policy Analysis, 34(2), 123-145.
Badan Pusat Statistik. (2023). Statistik Pendidikan 2023.https://www.bps.go.id/en/publication/2023/11/24/54557f7c1bd32f187f3cdab5/statistik-pendidikan-2023.html (diakses pada 8 Agustus 2024).
Batubara, D. S. (2018). Kompetensi teknologi informasi dan komunikasi guru sd/mi (potret, faktor-faktor, dan upaya meningkatkannya). Muallimuna: Jurnal Madrasah Ibtidaiyah, 3(1), 48-65.
Brown, M. (2022). The foundations of primary education: Understanding learning diversity. Oxford University Press.
Brown, M., & McDougall, D. (2022). Artificial intelligence in education: A review of the current landscape. Journal of Educational Technology, 15(3), 45-60.
Chen, S. Y., & Wang, J. H. (2021). Individual differences and personalized learning: a review and appraisal. Universal Access in the Information Society, 20(4), 833-849.
Darling-Hammond, L., Hyler, M. E., & Gardner, M. (2021). Effective teacher professional development. Learning Policy Institute.
Fitriyah, F., & Bisri, M. (2023). Pembelajaran Berdiferensiasi Berdasarkan Keragaman Dan Keunikan Siswa Sekolah Dasar. Jurnal Review Pendidikan Dasar: Jurnal Kajian Pendidikan Dan Hasil Penelitian, 9(2), 67-73. Hattie, J. (2009). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. Routledge.
Hwang, G. J., & Wu, P. H. (2012). Advancements and trends in digital learning with AI support. Educational Technology & Society, 15(3), 345-357.
Jayathi, I. D. A. A. A. (2021). Pelatihan digital marketing bagi pengerajin tanah merah Desa Pejaten menuju desa industri yang mandiri. Parta: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(2), 101-105.
Johnson, D. W. (2023). Real-time data analysis in education: Enhancing teaching and learning through technology. International Journal of Educational Research, 112, 101-115.
Lee, J., & Kim, S. (2021). Integrating AI into classroom instruction: Challenges and opportunities. Computers & Education, 162, 104-120.
Lin, L., Liu, E. Z. F., & Chiu, Y. T. (2019). Exploring AI applications for differentiated learning in elementary education. Computers in Human Behavior, 99, 317-325.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.
Mardinata, E., Cahyono, T. D., & Rizqi, R. M. (2023). Transformasi digital desa melalui sistem informasi desa (sid): meningkatkan kualitas pelayanan publik dan kesejahteraan masyarakat. Parta: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 73-81.
McDougall, A., Brown, M., & Mohan, N. (2019). The role of AI in enhancing personalized learning in primary education. Journal of Educational Research and Development, 37(4), 241-255.
National Education Association. (2021). NEA policy statements 2021-2022. National Education Association.
O’Connell, S., Dweck, C., & Larson, R. (2020). Digital readiness in elementary education. Journal of Primary Education Innovation, 26(2), 150-160.
Prince, M. (2004). Does active learning work? A review of the research. Journal of Engineering Education, 93(3), 223-231).
Vales, C., Wu, C., Torrance, J., Shannon, H., States, S. L., & Fisher, A. V. (2021). Research at a distance: replicating semantic differentiation effects using remote data collection with children participants. Frontiers in Psychology, 12, 697550.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Erwin Rahayu Saputra, Rifqy Muhammad Hamzah, Srie Mulyati, Syaza Hazwati binti Zaini
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
