IMPLEMENTASI SISTEM CERDAS BERBASIS AI DALAM KOMUNIKASI ORGANISASI: TANTANGAN DAN PELUANG

Authors

  • Eli Purwati Universitas Muhammadiyah Ponorogo
  • Pramana Universitas Sebelas Maret
  • Rifqi Abdul Aziz Universitas Telkom

DOI:

https://doi.org/10.38043/jids.v7i2.4914

Keywords:

Kecerdasan Buatan, AI, Komunikasi Organisasi, Sistem Cerdas, Transformasi Organisasi

Abstract

Sistem kecerdasan buatan (AI) telah menunjukkan potensi besar dalam transformasi komunikasi organisasi. Artikel ini membahas implementasi sistem cerdas berbasis AI dalam konteks komunikasi organisasi dan menganalisis tantangan serta peluang yang terkait. Pertama, artikel ini menguraikan konsep dasar kecerdasan buatan dan memberikan pemahaman tentang bagaimana penerapannya dapat mempengaruhi komunikasi organisasi. Dalam hal ini, sistem cerdas dapat mencakup teknologi seperti pemrosesan bahasa alami, analisis sentimen, dan chatbot cerdas yang mampu berinteraksi dengan pemangku kepentingan organisasi. Namun, implementasi sistem cerdas dalam komunikasi organisasi juga menghadapi tantangan yang perlu diatasi. Tantangan ini meliputi aspek teknis, seperti kebutuhan akan data yang berkualitas dan infrastruktur yang memadai. Selain itu, sumber daya manusia dan pengetahuan yang diperlukan untuk mengelola sistem cerdas juga menjadi kendala. Selanjutnya, keamanan dan privasi data merupakan isu yang penting dalam mengimplementasikan sistem cerdas dalam komunikasi organisasi. Meskipun tantangan tersebut ada, implementasi sistem cerdas juga menawarkan peluang yang signifikan dalam meningkatkan komunikasi organisasi. Sistem cerdas dapat meningkatkan efisiensi dan personalisasi komunikasi, memungkinkan analisis data yang lebih baik, dan memberikan interaksi yang lebih responsif dengan pemangku kepentingan. Peluang ini dapat menghasilkan komunikasi yang lebih efektif, meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan, dan memperkuat citra dan reputasi organisasi. Dalam konteks strategis, implementasi sistem cerdas dalam komunikasi organisasi juga berdampak pada perubahan budaya organisasi. Proses komunikasi organisasi juga perlu direstrukturisasi agar sesuai dengan kebutuhan sistem cerdas. Artikel ini juga memberikan tinjauan literatur tentang penggunaan kecerdasan buatan dalam komunikasi organisasi dan mengidentifikasi arah penelitian yang dapat dijelajahi di masa depan.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Pramana, Universitas Sebelas Maret

Program Doktor Ilmu Komunikasi, Fakultas Ilmu Sosial dan Politik, Universitas Sebelas Maret

Rifqi Abdul Aziz, Universitas Telkom

Program Studi Digital Public Relations, Fakultas Komunikasi dan Bisnis, Universitas Telkom

References

Alshahrani, A., Dennehy, D., & Mntymki, M. (2021). An attention-based view of AI assimilation in public sector organizations: The case of Saudi Arabia. Government Information Quarterly, July, 101617. https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101617

Bouma, D., Canbalolu, G., Treur, J., & Wiewiora, A. (2023). Adaptive network modeling of the influence of leadership and communication on learning within an organization. Cognitive Systems Research, 79, 5570. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2023.01.003

Eikelenboom, M., & van Marrewijk, A. (2023). Creating points of opportunity in sustainability transitions: Reflective interventions in inter-organizational collaboration. Environmental Innovation and Societal Transitions, 48(September 2022), 100748. https://doi.org/10.1016/j.eist.2023.100748

Hradecky, D., Kennell, J., Cai, W., & Davidson, R. (2022). Organizational readiness to adopt artificial intelligence in the exhibition sector in Western Europe. International Journal of Information Management, 65(February), 102497. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102497

Kriyantono, R. (2006). Teknik Praktis Riset Komunikasi. Kencana.

Littlejohn, S. W., & Foss, K. A. (2009). Encyclopedia of Communication Theory. Sage Publications.

Madan, R., & Ashok, M. (2023). AI adoption and diffusion in public administration: A systematic literature review and future research agenda. Government Information Quarterly, 40(1), 101774. https://doi.org/10.1016/j.giq.2022.101774

Maragno, G., Tangi, L., Gastaldi, L., & Benedetti, M. (2023). Exploring the factors, affordances and constraints outlining the implementation of Artificial Intelligence in public sector organizations. International Journal of Information Management, 73(November 2022), 102686. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102686

Mikalef, P., Lemmer, K., Schaefer, C., Ylinen, M., Fjrtoft, S. O., Torvatn, H. Y., Gupta, M., & Niehaves, B. (2023). Examining how AI capabilities can foster organizational performance in public organizations. Government Information Quarterly, 40(2). https://doi.org/10.1016/j.giq.2022.101797

Mulawarman, K., & Rosilawati, Y. (2014). Komunikasi Organisasi Pada Dinas Perijinan Kota Yogyakarta Untuk Meningkatkan Pelayanan. Jurnal Ilmiah Komunikasi Makna, 5(1), 31. https://doi.org/10.30659/jikm.5.1.31-41

Olan, F., Ogiemwonyi Arakpogun, E., Suklan, J., Nakpodia, F., Damij, N., & Jayawickrama, U. (2022). Artificial intelligence and knowledge sharing: Contributing factors to organizational performance. Journal of Business Research, 145, 605615. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.03.008

Pawito. (2007). Penelitian Komunikasi Kualitatif (A. Rahim (ed.)). LKiS Yogyakarta.

Silviana, I. (2020). Komunikasi Organisasi. PT. Scopindo Media Pustaka.

Uren, V., & Edwards, J. S. (2023). Technology readiness and the organizational journey towards AI adoption: An empirical study. International Journal of Information Management, 68(September 2022), 102588. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102588

von Schenk, A. (2021). Predictably Satisfied: Contributions of Artificial Intelligence to Intra-Organizational Communication. SSRN Electronic Journal, 143. https://doi.org/10.2139/ssrn.3856479

Downloads

Published

2022-08-25

How to Cite

1.
Purwati E, Pramana P, Aziz RA. IMPLEMENTASI SISTEM CERDAS BERBASIS AI DALAM KOMUNIKASI ORGANISASI: TANTANGAN DAN PELUANG. JIDS [Internet]. 2022Aug.25 [cited 2024Apr.28];7(2):226-35. Available from: https://journal.undiknas.ac.id/index.php/fisip/article/view/4914

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)