KORELASI ANTAR VARIABEL MAKRO PENENTU KEMISKINAN DI INDONESIA

Authors

  • Pardomuan Robinson Sihombing Badan Pusat Statistik Indonesia
  • Ni Kadek Sinarwati Sinarwati Universitas Pendidikan Ganesha
  • I Gede Putu Banu Astawa Universitas Pendidikan Ganesha

DOI:

https://doi.org/10.38043/jids.v7i1.3772

Keywords:

Kemiskinan, Indeks, Pembangunan, Manusia, Pertumbuhan

Abstract

Peningkatan angka kemiskinan selama Pandemi Covid-19 dialami oleh semua negara di dunia termasuk Indonesia. Kajian bersifat makro terhadap kemiskinan  telah banyak dilakukan, tetapi kajian yang menganalisis korelasi antar variabel makro tersebut masih sangat terbatas. Variabel makro apa saja yang berpengaruh terhadap kemiskinan dan bagaimana korelasi antar variabel menarik untuk dikaji secara ilmiah. Penelitian ini bertujuan menganalisis determinan penentu kemiskinan dan menganalisis korelasi antar variabel.  Jenis data yang digunakan adalah data skunder yang dikumpulkan dengan metode dokumentasi. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik, dengan menggunakan data 34 Provinsi Tahun 2021. Teknik analisis data yang digunakan adalah SEM PLS dengan bantuan software SmartPLS 3.8. Semua kriteria model sudah terpenuhi dari sisi Q square dan GoF. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan persentase rumah tangga menggunakan listrik dan Indeks Pembangunan Manusia berpengaruh   negatif signifikan terhadap kemiskinan, pertumbuhan ekonomi bepengaruh negatif tetapi tidak signifikan terhadap kemiskinan. Ketimpangan berpengaruh positif signifikan terhadap kemiskinan. Unmet kesehatan berpengaruh negatif signifikan, sedangkan pemakaian modal dalam negeri dan lama sekolah berpengaruh positif signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Pemakaian modal luar negeri dan sektor informal berpengaruh positif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, dan pertumbuhan ekonomi tidak signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia, tetapi pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif signifikan terhadap ketimpangan. Implikasi penelitian diperlukan kebijakan-kebijakan yang tepat sasaran dalam mengentaskan kemiskinan dan ketimpangan pendapatan sehingga dapat meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia, pertumbuhan ekonomi dan menurunkan angka kemiskinan di Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Buku

Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial Least Squares (Konsep,Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0) Ed.2 (2nd ed.). Universitas Diponegoro.

Hair, J. . J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2016). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). SAGE Publications.

Sugiyono, & Sutopo. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (1st ed.). Alfabeta.

Sukirno, S. (2010). Mikro Ekonomi Teori Pengantar (3rd ed.). Rajawali Pers.

Artikel Jurnal

Sapaat, T. M., Lapian, A. L. C. P., & Tumangkeng, S. Y. L. (2020). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Utara Tahun (2005-2019). Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 20(3), 45–56. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/view/30641

Siani, J. (2020). International Remittances, Poverty and Growth into WAEMU Countries: Evidence from Panel Cointegration Approach. Economic Bulletin, 40(2), 1446–1456. https://ideas.repec.org/a/ebl/ecbull/eb-20-00139.html

Zuhroh, I., & Putri, D. A. (2021). Investors Reaction to Bad News of COVID 19 (Evidence for Food and Beverage Stocks: Comparison between IDX and BIST). Jurnal Ekonomi Pembangunan, 19(1), 44–56. https://eprints.umm.ac.id/87120/

Artikel Jurnal dengan DOI

Aini, L. N., & Islamy, S. N. (2021). Dampak Penganguran, Pendidikan, Kesehatan, PDRB dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan di Indonesia. Journal of Economics Research and Policy Studies, 1(3), 132–141. https://doi.org/10.53088/jerps.v1i3.325

Arofa, I., & Rohimah, S. (2019). Analisis Jalur Untuk Pengaruh Angka Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Indeks Pembangunan Manusia melalui Pengeluaran Riil Per Kapita di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Jurnal Santika UNPAM, 2(1), 76–87. http://dx.doi.org/10.32493/jsmu.v2i1.2920

Bintang, A. B. M., & Woyanti, N. (2018). Pengaruh PDRB, Pendidikan, Kesehatan, dan Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan di Jawa Tengah (2011-2015). Media Ekonomi Dan Manajemen, 33(1), 20–28. http://dx.doi.org/10.24856/mem.v33i1.563

Binti, M. T. (2016). Analisa Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Penuruanan Tingkat Kemiskinan di Kalimantan Tengah. Jurnal Komunikasi Bisnis Dan Manajemen, 3(6), 69–78. http://dx.doi.org/10.31602/al-kalam.v3i2.733

Brown, S. J. (1986). Review: Modern Investment Theoryby Robert A. Haugen. The Journal of Finance, 41(4), 989–990. https://doi.org/10.2307/2328243

Effendy, R. S. (2017). Peranan Pendidikan dan Produktivitas Sektor Pertanian terhadap Penurunan Tingkat Kemiskinan di Jawa Tengah. Media Ekonomi Dan Manajemen, 32(2), 108–118. http://dx.doi.org/10.24856/mem.v32i2.511

Fajriah, N. A. (2021). Analysis of The Effect of Gross Regional Domestic Product, Number of Population, Regional Minimum Wage, Open Unemployment Rate, and Human Development Index on Poverty in 2010-2020 East Java Province. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan, 6(2), 171–187. https://doi.org/10.20473/jiet.v6i2.27778

Febrianto, E. N. (2020). Hubungan Sektor Informal dan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi Dan Ilmu Sosial, 14(1), 151–158. https://doi.org/10.19184/jpe.v14i1.16620

Hasibuan, L. S., Rujiman, & Sukardi. (2020). Analisis Determinan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia. Jurnal Penelitian Pendidikan Sosial Humaniora, 5(2), 139–141. https://doi.org/10.32696/jp2sh.v5i2.470

Hasibuan, R. R. A., Kartika, A., Suwito, F. A., & Agustin, L. (2022). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Tingkat Kemiskinan Kota Medan. Reslaj: Religion Education Social Laa Roiba Journal, 4(3), 683–693. https://doi.org/10.47476/reslaj.v4i3.887

Jacobus, E. H., Kindangen, P., & Walewangko, E. N. (2018). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan Rumah Tangga di Sulawesi Utara. Jurnal Pembanguan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 19(3), 86–103. https://doi.org/10.35794/jpekd.32744.19.3.2018

Jauhari, H., & Periansya. (2021). Economic Growth, Poverty, Urbanization, and the Small and Medium Enterprises (SMEs) in Indonesia: Analysis of Cointegration and Causality. Binus Business Review, 12(2), 143–150. https://doi.org/10.21512/bbr.v12i2.6573

Marini, T. (2016). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Berau. Inovasi: Jurnal Ekonomi, Keuangan Dan Manajemen, 12(1), 108–13. https://doi.org/10.30872/jinv.v12i1.823

Medlin, B. D., & Cazier, J. A. (2007). An Empirical Investigation: Health Care Employee Passwords and Their Crack Times in Relationship to HIPAA Security Standards. International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics, 2(3), 39–48. https://doi.org/10.4018/jhisi.2007070104

Nadim, J. S., & Nurlukman, A. D. (2017). The Impact of Women Empowerment on Poverty Reduction in Rural Area of Bangladesh: Focusing on Village Development Program. Journal of Government and Civil Society, 1(2), 135–157. http://dx.doi.org/10.31000/jgcs.v1i2.444

Olopade, B. C., Okodua, H., Oladosun, M., & Asaleye, A. J. (2019). Human Capital and Poverty Reduction in OPEC Member-Countries. Heliyon, 5(8). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02279

Pangiuk, A. (2018). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Penurunan Kemiskinan di Provinsi Jambi Tahun 2009-2013. Iltizam Journal Of Shariah Economic Research, 2(2), 44–66. https://doi.org/10.30631/iltizam.v2i2.160

Purwanto, R. S., Priambodo, A., Fadlurrahman, I., Widyaningrum, N., & Koda, M. S. (2020). Kapabilitas Pertahanan Indonesia Menghadapi Tantangan Kesejahteraan Masyarakat (Kemiskinan, Pendidikan, dan Pengangguran). Jurnal Ilmiah Dinamika Sosial, 4(1), 164–175. https://doi.org/10.38043/jids.v4i1.2332

Putro, P. B. W., Mintarti, S., & Wijaya, A. (2017). Analisis Determinasi Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan. Inovasi: Jurnal Ekonomi, Keuangan Dan Manajemen, 13(2), 121–126. https://doi.org/10.30872/jinv.v13i2.2459

Siggel, E. (2010). Poverty Alleviation and Economic Reforms in India. Progress in Development Studies, 10(3), 247–259. https://doi.org/10.1177/146499340901000304

Soleha, K. G., & Fathurrahman, A. (2017). Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Bidang Kesehatan, Pengeluaran Pemerintah Bidang Pendidikan, Penanaman Modal Asing (PMA) dan Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) terhadap Pertumbuhan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Journal of Economics Research and Social Sciences, 1(1), 40–52. https://doi.org/10.18196/jerss.v1i1.9056

Su, X. (2022). Achievements, Experience and Implications of China’s Poverty Governance. Studies in Social Science Research, 3(2), 22. https://doi.org/10.22158/sssr.v3n2p22

Syaifullah, A., & Malik, N. (2017). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Produk Domestik Bruto terhadap Tingkat Kemiskinan di Asean-4 (Studi Pada 4 Negara Asean). Jurnal Ilmu Ekonomi, 1(1), 107–119. https://doi.org/10.22219/jie.v1i1.6071

Zamrodah, Y. (2020). Penyusunan Indeks Ketahanan Pangan Kabupaten Probolinggo. Jurnal Ilmiah Sosio Agribis, 20(2), 1–15. http://dx.doi.org/10.30742/jisa20220201218

Dokumen pada Website

Badan Pusat Statistik. (2022). Penghitungan dan Analisis Kemiskinan Makro Indonesia Tahun 2022. In BPS - Statistics Indonesia. https://www.bps.go.id/publication/2022/11/30/041b11a57ce8fe671631f684/penghitungan-dan-analisis-kemiskinan-makro-indonesia-tahun-2022.html

Badan Pusat Statistik. (2022). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Indonesia tahun 2022. In BPS - Statistics Indonesia. https://www.bps.go.id/pressrelease/2022/11/15/1931/indeks-pembangunan-manusia--ipm--indonesia-tahun-2022-mencapai-72-91--meningkat-0-62-poin--0-86-persen--dibandingkan-tahun-sebelumnya--72-29-.html#:~:text=Youtube-,Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Indonesia tahun 2022 mencapai 72%2C,tahun sebelumnya (72%2C29)

Badan Pusat Statistik. (2019). Indeks Pembangunan Manusia 2018. In BPS - Statistics Indonesia. https://www.bps.go.id/publication/2019/08/27/34432798c6ae95c6751bfbba/indeks-pembangunan-manusia-2018.html

Badan Pusat Statitik. (2021). Indikator Kesejahteraan Rakyat 2021. In BPS - Statistics Indonesia. https://www.bps.go.id/publication/2021/11/30/d34268e041d8bec0b25ba344/indikator-kesejahteraan-rakyat-2021.html#:~:text=Indikator Kesejahteraan Rakyat 2021 merupakan,tinggal (perkotaan dan perdesaan).

Downloads

Published

2023-02-25

How to Cite

1.
Sihombing PR, Sinarwati NKS, Astawa IGPB. KORELASI ANTAR VARIABEL MAKRO PENENTU KEMISKINAN DI INDONESIA . JIDS [Internet]. 2023Feb.25 [cited 2024Nov.23];7(1):29-44. Available from: https://journal.undiknas.ac.id/index.php/fisip/article/view/3772

Issue

Section

Articles