Prediksi Penggunaan Energi Listrik pada Rumah Hunian Menggunakan Long Short-Term Memory

Authors

  • I Nyoman Kusuma Wardana Politeknik Negeri Bali
  • Naser Jawas Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali
  • I Komang Agus Ady Aryanto Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Abstract

Prediksi konsumsi listrik pada rumah hunian adalah penting untuk dilakukan. Ini dikarenakan peralatan listrik rumah tangga merupakan salah satu faktor yang berpengaruh besar terhadap penggunaan energi listrik secara nasional.  Penelitian ini menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) sebagai model prediktor. Sebanyak 13 jenis atribut dari dataset yang tersedia digunakan sebagai input untuk LSTM. Berdasarkan penelitian, 8 neuron dalam LSTM dengan lookback sebanyak 7 memiliki kinerja paling baik. Besarnya nilai error terhadap data uji masing-masing sebesar  60,992 dan 28,278 untuk RMSE dan MAE.

Author Biographies

I Nyoman Kusuma Wardana, Politeknik Negeri Bali

Jurusan Teknik Elektro

Naser Jawas, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Program Studi Teknologi Informasi

I Komang Agus Ady Aryanto, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Program Studi Teknologi Informasi

Downloads

Published

2020-06-30